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dc.contributor.authorHahn, Tatiana Meinhartpt_BR
dc.date.issued2019-
dc.identifier.citation- Revista Síntese: Trabalhista e Previdenciária, São Paulo, v. 30, n. 362, p. 195-217, ago. 2019.pt_BR
dc.identifier.citation- Revista Síntese: Direito Previdenciário, São Paulo, v. 18, n. 93, p. 37-60, nov./dez. 2019.-
dc.identifier.citation- Repertório IOB de Jurisprudência: Trabalhista e Previdenciário, São Paulo, n. 24, p. 830-818, 2. quinz. dez. 2019.-
dc.identifier.urihttps://bdjur.stj.jus.br/jspui/handle/2011/133022-
dc.language.isopt-BRpt_BR
dc.publisher- Síntesept_BR
dc.publisher- IOB-
dc.subjectBrasil. Procuradoria-Geral Federal (PGF)-
dc.subjectGrupo de trabalho-
dc.subjectAdvocacia pública-
dc.subjectBenefício previdenciário-
dc.subjectInteligência artificial-
dc.subject.otherEquipe de trabalho-
dc.subject.otherTrabalho em equipe-
dc.subject.otherBenefícios previdenciários-
dc.subject.otherMáquina inteligente-
dc.titleETR-BI: um modelo inteligente de Advocacia Pública Federal especializada em benefício previdenciário por incapacidade = ETR-BI: an intelligence model of Brazilian Federal Attorney specialized in social security disability benefitspt_BR
dc.title.alternativeEquipe de Trabalho Remoto – Benefício por incapacidade: um modelo inteligente de advocacia pública federal especializada em benefício previdenciário por incapacidadept_BR
dc.typeArtigo de revistapt_BR
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